Data Engineer - Platform (m/w/d)

Flossbach von Storch zählt heute zu den größten unabhängigen Vermögensverwaltern in Europa. Mit 400 Mitarbeitenden betreuen wir rund 70 Mrd. Euro für private und institutionelle Kunden. Seit Gründung des Unternehmens 1998 steht Flossbach von Storch für erstklassiges Investmentmanagement mit einem fundamental orientierten Analyseansatz. Unser Anspruch ist es, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre finanziellen Ziele dauerhaft zu erreichen, damit sie ihr Leben nach den eigenen Vorstellungen gestalten können. 
 
Wir verstärken unser 10-köpfiges Team aus Data Engineers und BI Entwicklern am Standort Köln, das mit großer Leidenschaft daran arbeitet, datengetriebene Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen zu ermöglichen. Unser Ziel ist es, die Datenlandschaft unseres Unternehmens kontinuierlich zu verbessern, zukunftsweisende Datenprodukte zu entwickeln und damit einen echten Mehrwert zu schaffen.

• Optimierung & Skalierung: Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Daten-Infrastruktur auf Basis von Azure, Databricks, Snowflake und weiteren modernen Cloud-Technologien.
• Betrieb & Monitoring: Sicherstellung der Stabilität, Performance und Sicherheit unserer Datenplattform, einschließlich ETL-Strecken und KI-Modelle.
• Automatisierung & Effizienz: Mitgestaltung von Code-Standards, Templates und CI/CD-Pipelines zur Optimierung und Weiterentwicklung unserer ETL-Pipelines in Databricks.
• Zukunftstechnologien: Unterstützung beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken für innovative Anwendungen.
• Dokumentation & Best Practices: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Architektur-Blueprints und Guidelines für eine nachhaltige Entwicklung.

• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen: Nachweisbare Expertise im Aufbau sicherer, skalierbarer und performanter Datenplattformen – mit Fokus auf Sicherheit, Netzwerke und Authentifizierung.
• Infrastructure as Code & Automatisierung: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Terraform und Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
• Moderne Data-Engineering-Tools: Erfahrung mit Databricks, Snowflake (wünschenswert), und Data Orchestration Tools, z.B. Airflow oder Dagster.
• Softwareentwicklung & Betrieb: Sicherer Umgang mit Python für die Entwicklung und den Produktivbetrieb von datengetriebenen Anwendungen.
• Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Sprachen: Sie beherrschen die deutsche Sprache (min. C1 Level) und die englische Sprache in Wort und Schrift.

• Erfolgreiches, inhabergeführtes Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und langfristigem Fokus
• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
• Ausgeprägter Team- und Netzwerkgedanke 
• Strukturiertes Onboarding sowie fachliche und methodische Trainings 
• Vielfältige Arbeitgeberleistungen: Betriebliche Altersvorsorge, Deutschlandticket, hybrides Arbeitsmodell, Mitarbeitenden-Restaurant, Sport- und Gesundheitsangebote und vieles mehr

Wir freuen uns über das Hochladen Ihrer aussagefähigen Onlinebewerbung, direkt über unsere Karriereseite!

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